可能是因为用户的行为轨迹确实比较丰富，那记录他们的行为轨迹以数据表现的形式就是大数据，大数据不是单一的，而是海量存在的。
   就往后来说大数据的就业率和前景都是非常好的。那对于开发人员来说很多人会问，我该学哪些技术？学习的路线应该如何去规划。大数据其实有三个发展方向，第一个平台搭建、运维及优化第二数据分析和挖掘第三大数据架构的搭建。对于不管往哪个方向发展的人员都要了解大数据的特性才能把大数据发挥的完美，第一数据量大。第二：数据类型比较的繁多。3，商业价值高，因为很多的海量数据都是通过数据分析和机器学习快速的挖掘出来的。第四：处理时效来说比较的快速，不再局限于离线的计算当中。所以建议想学大数据开发的人员可以从hadoop上面学习，因为hadhoop算是大数据存储和计算的鼻主，即使现在有游离于hadhoop的大数据基本跟他也有很好的兼容性。所以hadhoop是基础也是重中之重!